个人简历：

一、教学情况

近五年主要承担本科生、研究生教学工作，主讲课程包括《数据挖掘技术及应用》、《大数据分析技术》、《物联网技术概论》等专业核心课程。积极探索课程在新工科建设、创新创业、产教融合、课程思政等方面的改革，获得立项的教改项目如下：

1. 福建省一流本科课程《数据挖掘技术及应用》，主持，2023年.

2. 福建省课程思政示范课程《数据挖掘技术及应用》，主持，2023年.

3. kaiyuncom官方网站一流本科课程《数据挖掘》，主持，2020年.

4. kaiyuncom官方网站新工科示范课程《数据挖掘》，主持，2020年.

5. kaiyuncom官方网站“课程思政”特色示范课堂《数据挖掘》，主持，2020年.

6. kaiyuncom官方网站创新创业教育改革项目《数据挖掘》，主持，2020年.

7. kaiyuncom官方网站教师教学发展改革项目《数据挖掘》，主持，2020年.

二、科研项目

1. 教育部人文社会科学研究项目，24YJAZH201，节假日高聚集游客群风险的生成路径与协同预防体系研究，2024/09-2027/04，在研，参与。

2. 福建省社会科学基金项目，FJ2024MGCA048，认知战视阈下中国形象建构及国际传播策略优化研究，2024/01-2026/12，在研，参与。

3. 横向项目，20241HH289，伞兵跳伞姿态检测系统研发，2024/06-2025/06，在研，主持。

4. 横向项目，20241HH288，智慧应急救援调度系统研发，2024/05-

2025/05，在研，主持。

5.泉州市科技计划项目，2020C067，基于边缘智能的无人机目标检测应用研究，2020/06-2023/06，已结题，主持。

6. 福建省自然科学基金项目，2015J0102，云计算环境下支持隐私保护的DRM关键技术研究，2015/04-2018/1，已结题，主持。

7. 泉州市科技计划项目，2014Z112，三网融合下多媒体内容安全的关键技术研究，2014/05 -2017/04，已结题，主持。

8. 国家自然科学基金，61976098，复杂监控场景下车辆再辨识方法的研究，2020/1-2023/12，已结题，参与。

9. 福建省自然科学基金项目，20181ZB061，移动云计算任务调度与迁移问题研究，2018/04-2021/03，已结题， 参与。

10. 厦门市科技计划项目，20181ZC005，区块链+工业生产综合监控设备系统研发，2018/03-2021/03，已结题，参与。

11. 横向项目，基于物联网的开放实验室设备管理系统研发，已结题，主持。

12. 横向项目，工业互联网异常流量模拟方法测试，已结题，主持。

13. 横向项目，基于大数据的石油物联网智能测控系统，已结题，主持。

三、代表性论著

1.Wei wei Zhang*, Yufeng Guo, Junhuang Wang, et al. Collaborative Knowledge Distillation[J]. IEEE Transaction on Circuitsand Systems for Video Technology, 2024, 34(8):7601-7613.（SCI 一区 TOP）

2.Peng Liang, Wei wei Zhang*, Junhuang Wang, et al. Neighbor self-knowledgedistillation[J]. Information Sciences，2024, 654: 119859.（SCI 一区 TOP）

3.Chenghui Zhen, Wei wei Zhang*, Jian Mo, et al. RASP:Regularization-based Amplitude Saliency Pruning[J]. Neural Networks, 2023, 168: 1~13.（SCI 一区 TOP）

4.Xin Ma，Yuzhao Zhang，Wei wei Zhang*, et al. SDWBF Algorithm: A NovelPedestrian Detection Algorithm in the Aerial Scene[J]. Drones, 2022, 6(3): 76.（SCI 二区）

5.Liangtai Zhou, Wei wei Zhang*, Banghui Zhang, et al. A strong benchmark for yoga action recognition based on lightweight  pose estimation model[J]. Multimedia Systems, 2025, 31:66. （SCI 三区）

6.Junhuang Wang, Wei wei Zhang*，Yufeng Guo, et al. Global key knowledge distillation framework[J]. Computer Vision and Image Understanding, 2024, 239: 103902.（SCI 三区）

7.Yufeng Guo, Wei wei Zhang*, Junhuang Wang, et al. AFMPM: adaptive feature map pruning method based on feature distillation[J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2024, 15(2): 573-588.（SCI 三区）

8.Wei wei Zhang*, Hongbo Zhou, Jian Mo, et al. Accelerated Inference of Face Detection under Edge-Cloud Collaboration[J]. Applied sciences, 2022, 12(8424): 1-13.（SCI 三区）

9.Hongbo Zhou, Wei wei Zhang*, Chengwei Wang, et al. BBnet: a novel convolutional neural network structure in edge-cloud collaborative inference[J]. Sensors, 2021, 21(13): 4494.（SCI 三区）

10.Wei wei Zhang*, Ming Ji, Haoran Yu, et al. ReLP: Reinforcement Learning Pruning Method Based on Prior Knowledge[J]. Neural Processing Letters, 2023, 55(4): 4661-4678.（SCI 四区）

11. Haoran Yu，W. Zhang*，Hongbo Zhou，et al.，A New Network Pruning Framework Based on Rewind[J]. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence，2022，36(12): 2259028.（SCI 四区）

12. Hongfei Ling，Wei wei Zhang*，Yingjie Tao，et al.，Research on network layer recursive reduction model compression for image recognition[J]. Scientific Programming，2021，2021: 1-11.（SCI 四区）

13. Wei wei Zhang*，Xin Ma，Yuzhao Zhang，et al.，SMYOLO: Lightweight Pedestrian Target Detection Algorithm in Low-Altitude Scenarios[J]. Future Internet，2022，14(1): 21.（EI收录）

14. 周密，张维纬*，陶英杰等.采用可替代滤波器的卷积神经网络模型剪枝方法[J]. kaiyuncom官方网站学报：自然科学版， 2022(002):043.

15. 陶英杰，张维纬*，马昕等.面向无人机视频分析的车辆目标检测方法[J].kaiyuncom官方网站学报:自然科学版，2022，43(1):8.

四、发明专利

1.李晓斌, 张维纬, 郑雯雯等. 一种基于自蒸馏的二维人体姿态估计方法及装置. CN118447539B, 2024.10.

2.刘卓晟, 张维纬, 吴晓琳等. 基于全局信息的乳腺超声肿瘤病变区域检测方法及装置. CN117974672B, 2024.06

3. 陶英杰，张维纬，周密等. 一种基于边缘智能的无人机车辆目标检测方法. CN112488043B， 2023.06，发明专利，已授权.

4. 马昕，张维纬，陶英杰等. 一种基于边缘智能的无人机视频帧过滤方法及装置. CN112257612B， 2023.06，发明专利，已授权.

5. 张维纬，周密，余浩然. 一种卷积神经网络的剪枝方法、装置、设备和介质. CN113011588B， 2023.05，发明专利，已授权.

6. 张维纬，余浩然，周密. 基于平均秩重要性排序的自动化卷积神经网络剪枝方法. CN113516230B， 2023.06，发明专利，已授权.

7. 张维纬，凌鸿飞，周密. 面向异构设备的分布式神经网络训练方法、装置及介质. CN113505881B， 2023.06，发明专利，已授权.

8. 郭毓锋，张维纬，王俊煌. 基于特征蒸馏的自适应特征图剪枝系统. 2023SR0490743，软件著作权，已授权.

9. 王俊煌，张维纬，郭毓锋，面向全局的关键知识蒸馏方法. 2023SR0488634，软件著作权，已授权.

五、奖励与荣誉

1. 福建省课程思政教学名师

2. 福建省高校青年教坛新秀

3. 教育部高校毕业生就业协会创赛指导教师

4. 教育部产学合作协同育人项目专家

5. 福建省团队科技特派员

6. 福建省个人科技特派员

7. 泉州市产教融合研究院首批入库专家            

8. 泉州市国防科技工业发展促进会第一届理事会专家会员

9. kaiyuncom官方网站2014-2016学年教学先进个人

10. kaiyuncom官方网站 2016-2018 学年优秀班主任

11. kaiyuncom官方网站 2016-2018 学年学生最喜爱的教师

12. 荣获第四届福建省高校青年教师教学竞赛二等奖

13. 荣获kaiyuncom官方网站青年教师“精彩一堂课”教学竞赛一等奖

14. 荣获kaiyuncom官方网站第四届教师教学课件制作大赛一等奖

15. 指导学生参加全国大学生电子设计竞赛、物联网设计竞赛、数学建模竞赛等，荣获省部级以上奖项一百余项。